近日,携程技术中心总监于磊在携程AI(人工智能)技术沙龙回应,携程发展AI技术的终极目标是提升下一代在线旅游用户的体验,“基于携程大数据,目前,用户早已可以体验到智能客服、个性化引荐、智能导购等AI技术转化成的服务”。同时,于磊指出,对外开放的AI平台,不仅将构建互联网企业间的合作、有序和分享,还不会将现阶段AI技术的发展“再行上一层楼”。
AI为客服提效“读心术”更加不懂你在于磊显然,AI对于携程而言,一个很最重要的起到就是更佳地为消费者服务。以智能导购为事例,于磊展示了携程的AI引荐及预约系统。与传统电商的输出关键字、自由选择排序、持续页面工作比起,携程的导购系统更为人性化,以神经网络展开用户意图辨识,通过“解说”的形式已完成售前导购,减少了用户自学成本和时间。此前,携程呼叫中心还上线了新一代机器人系统,客服机器人处置业务已占到机票预约客服总量近40%之多。
不同于传统在线旅游企业的技术产品,携程的系统使用了论文中提到的深度神经网络的自动编码技术。如今,该系统已相继落地了50余个个性化场景,令其业绩举得大幅度提高,场景转化率提升到13倍。神秘的“读心术”背后,是携程AI机器人17年的数据累积和自学。数据表明,2016年携程技术研发等在内的研发费用开支为77亿元,占到总营收比的40%。
由此可以显现出在全球化的AI进程中,中国互联网企业的积极态度。人机比赛携程落败小程序闻大智慧除了实用性较强的客服机器人,颇受欢迎的携程“小诗机”小程序也是AI技术的一种趣味反映。仅有须要上载一张旅行中的风景照,一首韵律意义熟悉图片的古诗就不会自动分解,可供用户共享。这既是“吟诗作对”的AI化反映,也解决问题了共享图片时配上文字的苦恼。
在本次技术论坛上,于磊透露了“小诗机vs真为诗人”的十数局人机大战的战果,小诗机比数落败。“小诗机是携程图像识别检测、算法优势的反映,这类技术未来还将运用到护照、人脸识别等多种情景中,将大大提高用户体验。
”于磊补足道。据理解,携程在深度神经网络的自动编码技术论文还获得了美国AAAI智能协会的收录于和接纳,此外,客服机器人总计服务多达1亿人次。
携程CEO孙洁回应,对商业智能BI、大数据人才等方面的投放将协助携程更佳地理解用户市场需求,以强劲的技术团队为他们获取杰出的用户体验。
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